Por Èric Bonany

El Big Data son el conjunto de técnicas que permiten analizar, procesar y gestionar conjuntos de datos voluminosos que se analizarán informáticamente para estandarizarse en relación con la conducta humana y las interacciones de los usuarios. Con estos datos, las compañías farmacéuticas pueden realizar un conjunto de funciones, tales como: aumentar la seguridad de los medicamentos, perfeccionar la eficiencia de los ensayos clínicos, mejorar la investigación en fármacos colaborando con otras empresas para compartir innovaciones y datos.

       Su función más crucial es mejorar la atención y seguridad de los pacientes en la prevención, el diagnóstico y el tratamiento             de las enfermedades.

¿Por qué usar el Big Data en Farma?

Debido a la creciente tendencia digital de rapidez al conseguir lo que el cliente quiere, ha aparecido un perfil más exigente e impaciente. El sector salud tiene que adaptarse a esta situación poniendo el cliente en el foco de cualquier estrategia para satisfacer sus necesidades lo más rápida y eficazmente posible. Además, como en el sector farmacéutico hay una importante segmentación de mercado, el Big Data acompañado, de las nuevas tecnologías, permite la personalización de los productos y la definición de las necesidades del paciente. Con este gran número de datos que se posee, el Big Data posibilita que las acciones de marketing puedan realizarse de manera más productiva y se pueda encontrar una mejor vía para llegar a nuestro público objetivo.

¿Qué factores son claves en el Big Data?

-ANTICIPAción A LAS NECESIDADES DEL CLIENTE

El conjunto del análisis de datos nos permite desarrollar unas estadísticas relacionadas con el comportamiento de los usuarios. Esta estadística nos proporciona un análisis predictivo y la posibilidad de avanzarnos a soluciones futuras respecto a las necesidades del cliente.

-DESCUBRImientos de NUEVAS OPORTUNIDADES EN EL SECTOR

Mediante el apoyo del Big Data se ayuda a las empresas a encontrar oportunidades que impulsen sus ventajas más competitivas en un mercado en el que no es fácil diferenciarse de la competencia. El Big Data contribuye a la comprensión y control de las distintas vertientes de un negocio y esto ayuda en la toma de decisiones.

-APLICAción de SOLUCIONES

Es posible aglutinar en gran masa los datos tanto de las farmacias como de los usuarios, con objeto de desarrollar una capacidad analítica que ayude a resolver determinados incidentes.

Estas soluciones innovadoras aportan un mayor beneficio a los usuarios porque permiten una optimización de los procesos para ofrecer un mejor servicio. De esta manera, se garantiza la calidad del producto al aprovechar las ventajas que ofrece el mundo del Big Data a la farmacia y aplicándola como un valor diferencial.

-SEGMENTACIÓN y APROXIMACIÓN al cliente

En el sector Farma nos encontramos con un mercado muy heterogéneo, por lo que es imprescindible segmentar a los clientes. El Big Data nos permite desarrollar un buen seguimiento de las acciones planteadas, con el objetivo de conseguir un gran impacto de la organización dentro del sector, a partir de generar una relación más personalizada con el cliente.

¿Cómo se ha mejorado la calidad de vida gracias al Big Data en el sector salud?

La esperanza de vida y el estudio de la demografía han logrado centrar la estadística en indicadores de fácil acceso, explotados bajo el paradigma del Cloud Computing. Esta tecnología permite acceso remoto a softwares, almacenamiento de archivos y procesamiento de datos por medio de Internet. Con ello, se convierte en una alternativa de acceso a la información en un solo clic, en lugar de llevarla a cabo en un ordenador personal o servidor local. Las instituciones públicas y privadas ya se han subido al tren de esta tendencia y su aplicación de uso se está extendiendo de manera global.

En materia de salud, el Big Data centra esfuerzos en los siguientes ámbitos de mejora de las condiciones de vida:

-Cadena del ADN, genoma y operativa clínica desde la integración de un sistema virtual.

-Mejora en la atención personalizada (comparativa, diagnóstico e investigación).

-Realización de autopsias virtuales y búsqueda de un procedimiento para resolver a partir de casos virtuales precisos y focalización en patrones específicos.

-La colaboración de los pacientes relacionada con los síntomas, uso de fármacos y progresión de una enfermedad, desde el seguimiento virtual del día a día.

Sin embargo, el coste de un sistema de Big Data nos lleva a la profunda reflexión acerca de qué tipo de información vamos a hacer accesible y cuál no. Por lo tanto, es importante saber discriminar qué indicadores acabarán quedando obsoletos.

En conclusión, el Big data es un factor imprescindible para desarrollar el sistema de salud del futuro, aunque aún quedan muchos términos por acabar de definirse.